AI智慧新聞稿衝撞新聞業（趙哲聖）

日前四川九寨溝強震，搞定各種挑剔情人?微軟滿足所有需求!，透過寫稿機器人，史上最強 老爹8奪傑出DH獎，在25秒內所產出的新聞稿與地震相關實用資訊，奪17冠高掛21件綠衫 諾佬倒過來穿41號，經由540字的內容再搭配4張圖片解說，專櫃服飾 下殺1.4折起，快速即時，顯現驚人的AI智慧。在講究速度原則，「寫稿機器人」從隱藏到浮現在新聞產業之中，配合當前網路使用人在資訊摘要和瀏覽標題的習慣，「公式量產化」人工智慧新聞，幾乎可跟專業新聞媒體有得拼，而且成本超低。記者的工作權會受到考驗嗎？這類大量速成由寫稿機器人模擬化的新聞，對網路「識讀」下的消費者產生怎樣解讀觀感，值得思索。當前以網路社群興起後所建構的新聞，「有片或有圖」模式勝過大量文字鋪陳傳統新聞，新聞也因分享和群體再討論，常讓新聞脫軌的成為「多線發展」，各種天羅地網所蒐集到的各種可愛、可惡、可怕的多元視頻，正在改變人們認定新聞的定義。「看」新聞勝於「讀」新聞，改變了記者產製新聞的樣態，寫稿人工智慧創建出如大量犯罪、健康和災害等主題「新聞模板」，就會依據當前網友喜好數據庫，加以進行編輯自動化過程。雖說寫稿機器人的文章是人類與機器合作所創造產物，但背後依附是「技術、資訊、流程」，最重要是變動新聞定義，隨著設計人類輸入程式後而演化質變。無法體察多元意義像地震、財經股市、選舉結果等，大量依附在關注表面的數字，再分析大量原始資料，並且利用常用語言來創造出與記者筆調相似風格、語氣、甚至能產生變化性內容的「類新聞稿」，只會更快更多。對看網路中大量資訊的網友來說，這些資訊，有告知功能，卻較少有質的深入。
寫稿機器人所依附的是大量資料和高效率的文字演算法，但這些樣本母數何來？還不是要有既存新聞工作者或文字編輯，長期累積具有分析見解、情感深度和文學底蘊的報導和文章產出，能夠比較、分析，到不同層次評論。如果未來真的完全充斥單向人工智慧創造的同溫層報導，近親繁殖內容，勢必造成讀者觀眾體察不出文字的多元意義，社群主流化的偏執產生。
人工智慧勢必影響到以資訊字元為宗的大眾傳播產業，當臉書、谷歌、蘋果等各類型電腦科技產業投資在新聞資訊上時，點擊量配上演算法的精算，在短時間內產生符合網民情感宣洩的人工報導，不難。
但具有質量，更聰明、有趣，具備深度意義的新聞作品，還維繫在社會關懷記者們工作所專注深度分析與人文層次寫作的新聞作品；若這個堡壘一垮，眾人對於資訊的定義已改，那就是另一個資訊社會了。
開南大學資訊傳播學系助理教授
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